Speakernizer: Speaker and Voice Recognition for Meetings

Sprechererkennung auf iOS.

Anhand eines mit der App erstellen Sprecher-Profils (Modell) kann der Sprecher in einer Gesprächssituation (Meeting/Sitzung) erkannt werden. Somit erhält man während des Meetings eine Übersicht, welcher Sprecher wie lange gesprochen hat.

Eine kurze Anleitung:
1. Sprecher anlegen
2. Namen eingeben
3. optionales Foto auswählen oder aufnehmen
4. Aufnahme eines einminütigen Sprachbeispiels
5. Anschließende Berechnung des Sprechermodells
6. Aktivieren/Deaktivieren der Sprecher für die Sitzung

Features:
- Sprechererkennung erfolgt auch im Hintergrund, d.h. es können andere Apps während der Erkennung gestartet werden
- Versenden des Sprechermodells per Email möglich
- Statistische Auswertung der Sitzungen: Redeanteil pro Sprecher, Auflistung, wer wann gesprochen hat
- Visualisierung des aktiven Sprechers
- Hohe Performance durch Parallelisierung (bei Multiprozessor-Geräten, ab iPad2, ab iPhone 4S)
- Stilleerkennung

Hinweise:
- Alle beteiligten Sprecher in der Sitzung müssen zuvor in der App hinzugefügt werden, sonst kann keine korrekte Erkennung erfolgen.
- Die Genauigkeit der Erkennung ist abhängig vom Raum, dem Abstand zum Gerät, der Lautstärke und vor allem Nebengeräuschen. Speakernizer sollte nur in ruhigen Umgebungen genutzt werden.
- Sprechermodelle können nur unter gleichen Geräten ausgetauscht werden, ein Sprecher, welcher z.B. auf einem beliebigen iPad erstellt wurde, kann auch nur auf einem iPad genutzt werden.
- die maximale Anzahl der Sitzungsteilnehmer ist abhängig von der Leistung des Geräts

Diese App entstand im Rahmen meiner Bachelorarbeit (Abgabe Dez 2011) und wurde seither kontinuierlich weiterentwickelt und ausgebaut.

Fragen und Anregungen können jederzeit an [email protected] geschickt werden. Falls es Probleme oder Vorschläge gibt, bitte diese immer per Mail mitteilen, denn auf Bewertungen im AppStore kann ich leider nicht antworten.